Équipe GOAL - Gestion des Opérations et Activités Logistiques
Responsable d'équipe : Christophe SAUVEY
Finalité de la recherche de l’équipe GOAL
L’objectif de l’équipe GOAL est de développer des recherches pour concevoir de nouveaux systèmes et améliorer des systèmes, que ce soient des systèmes de production de biens et de services ou les réseaux logistiques qui les irriguent. En effet, l’équipe GOAL souhaite non seulement poursuivre les efforts de recherche sur ces deux axes pour lesquels notre équipe (anciennement GIL-Gestion Industrielle et Logistique) est reconnue et positionnée sur le plan national et international, mais aussi travailler sur de nouvelles perspectives quant à leur évolution, notamment sur les aspects couplages, avec la société et l’environnement principalement.
Axes de recherche scientifiques
- Axe 1 - Conception et optimisation des systèmes de production
- Verrou 1.1 - Contraintes de stock dans l’ordonnancement et le réordonnancement de la production : Pour s’approcher des réalités industrielles, il est nécessaire de considérer les nombreux types de blocages (Wb, RSb, RCb*, RCb, Mixtes, stocks variables) qui existent dans différentes industries et de les combiner à des contraintes additionnelles utiles aux entreprises. En s’appuyant sur ses travaux passés, l’équipe développera des méthodes exactes et approchées de résolution de problématiques d'ordonnancement et de réordonnancement pour différents types de systèmes de production.
- Verrou 1.2 - Couplage production et investissement : Les problématiques de la production avec les exigences de développement durable imposées à l’ensemble de la société font émerger de nouvelles opportunités de rentabilité financière et écologique à l’entreprise. Par exemple, un mauvais équilibrage du système de production peut entraîner une sous-utilisation de certaines ressources et ainsi allonger le temps de cycle de la ligne. Afin d’améliorer la productivité, il est utile d’évaluer les gains obtenus grâce à l’amélioration de la productivité du système, et de les comparer aux dépenses investies dans l’outil de production en considérant aussi les contingences sociales et sociétales. Nous nous attacherons à modéliser ces interactions et expliquer leur influence dans la prise de décision finale
- Axe 2 - Logistique et transport
- Verrou 2.1 - Caractérisation des nœuds de transport : Face à la dépendance sans cesse croissante aux services de transport intermodaux et aux infrastructures de transport multimodal due aux délocalisations, à l’augmentation des distances interentreprises et à l’augmentation des flux, les nœuds de transport constituent un maillon essentiel et méconnu de plusieurs chaînes de transport multimodales. La localisation de ces nœuds ainsi que le dimensionnement de leur capacité deviennent donc un enjeu majeur de l’efficacité industrielle. Pour répondre à ces objectifs, l’équipe développera des modèles et méthodes qui permettront de concevoir et optimiser le réseau logistique tout en limitant les nuisances environnementales et sociétales.
- Verrou 2.2 - Aspects sociétaux d’une société traditionnelle agraire : Les populations rurales de la plupart des pays en voie de développement sont très majoritairement agricoles. Alors que les impératifs de développement les contraignent à l’industrialisation, il nous apparaît comme impératif de considérer les choses sous un angle durable et, au-delà des seules notions économiques, de développer aussi les axes écologiques et sociétaux, afin que ni la Nature, ni les populations locales n’aient à pâtir de cette industrialisation. Nous modéliserons les aspects sociétaux d’une société traditionnelle agraire afin de mesurer les impacts potentiels d’une industrialisation et de déterminer dans quelles mesures réaliser une industrialisation optimale au regard de critères sociétaux.
- Verrou 2.3 - Logistique inverse avec considérations environnementale : Pour bénéficier des avantages économiques et environnementaux, il est important de planifier conjointement les activités de production, de ré-usinage des produits en fin de vie, de stockage et de distribution directe-inverse. L’équipe s’efforcera d’étendre les résultats obtenus en couvrant de nouveaux aspects encore plus proches (usines multiples, produits multiples, flotte hétérogène, fenêtres temporelles ainsi que des demandes incertaines, …).